Имитационное моделирование

Имитационное моделирование — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

К имитационному моделированию прибегают, когда:

• дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;
• невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;
• необходимо сымитировать поведение системы во времени.

Преимущества имитационного моделирования

Время. Имитационное  моделирование предоставляет возможность за  несколько минут  проверить поведение изучаемого  процесса на  любой  период  времени вперед.

Наглядность. В процессе динамической визуализации  возможно наглядно просмотреть  в  2D или 3D все моделируемые процессы.

Стоимость Проверка стратегических решений на имитационной модели обойдется гораздо дешевле возможных убытков, понесенных  вследствие принятия ошибочных решений.

Универсальность Имитационное моделирование возможно применить практически во всех отраслях экономики. В настоящее время, очень часто используется моделирование в  здравоохранении, транспортной и складской логистике, управлении цепями поставок, управлении железно - дорожными перевозками и многих других.